排水口排水识别

燧机排水口排水识别系统基于Python基于YOLOv7深度学习的计算机视觉识别检测算法，排水口排水识别系统赋予传统监测系统智能检测能力提升企业污水排放监督管效率，7*24小时不间断准确判断检测场景内的是否出现排水口排水情况，减少后台监控人员的工作量，减少后台漏报误报产生的失误操作 。

背景需求

随着社会的发展和科技技术的进步，人们对于环境要求以及水质要求也在变得重视。特别是针对河道湖泊两岸的排水口排污水这种情况。排放污水会影响影响地下水的质量以及​水里的生物和植物的生存，直接影响人们生活环境的卫生等。这些不利影响都会给人们带来严重的危害。基于此背景，排水口排水识别系统应运而生。

算法介绍

燧机排水口排水识别系统通过规模化的排水口排水数据检测训练利用现场已有的传统摄像头，对河道排水口的排污情况进行7*24小时实时监测。排水口排水识别系统针对非法排放乱排乱放等行为监测，一旦发现立即将告警信息推送至后台监控中心，提醒后台工作人员及时处理避免更大损失危害的发生，有效提升企业污水排放监督管理工作。

系统拓扑图

1)前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2)排水口排水识别系统实时读取视频流，并进行分析。
3) 系统识别，按要求输出结果或报警。

 其他算法点击：算法中心