摩托车闯禁行抓拍

摩托车闯禁行抓拍

摩托车闯禁行抓拍系统主要利用现有抓拍前端（没有需建设），对抓拍的区域进行智能分析，实现对通行摩托车违章信息实时读取、实时抓拍、违法数据实时上传。

研发背景

由于南北方的环境差异，南方气候温和，很多人选择骑摩托车出行，这样既方便又不会堵车，从而导致摩托车保有量逐年增长，快速路上非法行驶的摩托车也越来越多。尽管交通管理部门也出台了相关交通规则，但是大部分摩托车依旧在公路上的各个车道随心所欲地快跑，交通事故频发，据统计今年交通事故死亡率 50%来自于摩托车，安全隐患剧增，为交通管理带来又一大难题。
针对此现象公司通过整合自身软件研发优势和集成能力，为摩托车行业提供全面、安全、稳定的解决方案，实现非法行驶在快速路上的摩托车进行抓拍、治理、视频实时监控等功能，为广大群众出行带来便利，通过打造摩托车高清抓拍系统为交通管理部门提高管理水平、提升城市形象、合理应用资源提供有力的帮助。

系统原理

摩托车闯禁行抓拍系统主要利用现有抓拍前端（没有需建设），对抓拍的区域进行智能分析，实现对通行摩托车违章信息实时读取、实时抓拍、违法数据实时上传。系统支持中心模式和前端模式：中心模式服务器安装于机房，直接运行在指挥中心的机房里面，不需要在路口放置任何机器设备；前端模式服务器安装于前端配电箱内；整个系统达到方便维护、故障率低、易于使用、便于安装等优点；此外，系统兼容性强、适用面广，能兼容各厂家的前端设备。

整个检测过程分为以下几个步骤：
1、由高清摄像抓拍主机获取实时的视频流。
2、利用背景差分算法检测运动前景。首先通过初始多帧视频图像的自学习建立一个背景模型，然后对当前帧图像与背景模型进行差分运算，消除背景的影响，从而获取运动目标的前景区域。
3、根据背景差分运算中运动目标检测的结果，有选择性地更新背景模型，并保存背景模型。
4、过滤噪声，并获取准确的车辆位置。
5、运用时空信息、匹配和预测等算法，对车辆进行准确的跟踪，得到车辆对象的运动轨迹，并保存车辆对象的轨迹信息。
6、判断车辆是否到达触发线位置，如是没有到达，则进行下一帧的检测，如果到达则发出触发信号。

车辆的抓拍触发综合运用了车牌检测算法和车辆检测算法。

工作流程

• 1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

• 2) 摩托车闯禁行抓拍系统实时读取视频流，并进行分析。

• 3) 通过http推送，后台消息，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时改正。

其他算法点击：算法中心