校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统

       燧机科技校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统采用了计算机视觉和深度学习技术。首先，利用大量的厨房操作图片进行训练，构建一个深度学习模型。然后，通过该模型对视频中的每一帧画面进行扫描，以识别是否存在不规范操作和卫生问题。“明厨亮灶”是指在餐饮服务单位的食品加工关键环节安装视频监控设备，对厨房操作间的各流程进行公开化监控的一种管理方式。深学科技利用边缘智能算法赋予普通监控设备智能检测功能，实现对餐厅厨房全面监控，让“明厨亮灶”更直观的走进消费者的生活。

       燧机科技校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统可以通过摄像头、传感器和数据处理等技术手段，实时监测厨房人员着装、行为与烟火等，燧机科技校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统对厨房实时监控进行分析与记录，从而实现明厨亮灶场景的搭建，保障食品安全和服务质量。对于后厨来说，烟火安全是至关重要的，智能分析网关配备的烟火检测算法，可以实时检测后厨环境，预防消防事故的发生。

       燧机科技校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统基于[Trinity]算法引擎，可灵活加载30种自研算法，燧机科技校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统为视频设备提供智能分析能力，实现场景的监控视频统一汇聚、AI智能检测、视频智能运维、对异常情况进行智能告警，能不间断地对厨房内的人员情况和行为进行快速有效识别。

       燧机科技校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统具有高准确性、实时性和强适应性等功能特点。该方案经过大量数据训练，燧机科技校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统能够准确识别厨房中的不规范操作和卫生问题，涵盖了炒菜、洗碗、食品存放、卫生清洁等各个环节。通过针对视频进行智能分析，该算法能够快速处理图像数据，实现实时检测和识别，确保监控的实时性和效率。

       燧机科技校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统针对进入后厨的工作人员进行实时的厨师帽/口罩佩戴检测，燧机科技校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统当检测到未佩戴厨师帽/口罩的人员，可立即抓拍并上传至平台，并触发告警。实时监测后厨人员是否按照规定穿戴工作服，当检测到未穿戴工作服的人员时，系统将立即抓拍并触发告警。

       燧机科技校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统对餐厅后厨实时监测，包括人脸检测、人脸识别、口罩/帽子佩戴、厨师服装穿着、鼠患识别、抽烟识别、玩手机识别、垃圾桶堆满检测、动火离人检测等。在明厨亮灶场景中，燧机科技校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统可以识别厨师是否佩戴帽子、口罩和工作服，从而有效防止厨师因不符合卫生要求而引起的食品安全问题。在监控区域出现违规情况时自动告警提示，用以保障后厨的安全卫生，既让消费者放心，又便于监管部门有效监督。

       为确保后厨人员行为，除了严格着装以外，抽烟与打电话也是不被允许的，智能分析网关可以实时检测抽烟/玩手机行为，一旦发现，系统就会立即发出告警。在明厨亮灶场景中，除配备智能算法，还需有强大的视频能力系统，燧机科技校园食堂明厨亮灶算法方案 餐厅后厨明厨亮灶监控系统能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、云存储、智能分析等，可以协助餐厅提高服务质量和食品安全监测，为顾客提供更好的食品和服务体验。

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