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老人意外摔倒识别自动报警系统 老人跌倒预警系统

发布时间:2023年12月29日 16:11:34来源:燧机(上海)科技有限公司

      燧机科技老人意外摔倒识别自动报警系统 老人跌倒预警系统基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为,准确率高于90%,及时救援,提高人工监管效果,保障生命安全。燧机科技老人意外摔倒识别自动报警系统 老人跌倒预警系统自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故,实时预警,及时救援,有效减少人力监管误差与成本,提高公共场所安全性。

      燧机科技老人意外摔倒识别自动报警系统 老人跌倒预警系统对画面中人员跌倒进行实时检测识别抓拍报警。AI智能分析识别技术,检测分析识别人员跌倒等事件。如果有人出跌倒事件监控摄像头可对其自动识别,即对其抓拍并把当时图像传输到管理处,在管理处输出告警信息或者现场联动语音报警。燧机科技老人意外摔倒识别自动报警系统 老人跌倒预警系统对老人活动的地方进行实时检测,当发现老人跌倒时立即触发报警,并把告警信息推送至手机端,通知相关负责人迅速妥善处置,避免因为看护疏忽产生的不正确结果。

      燧机科技老人意外摔倒识别自动报警系统 老人跌倒预警系统基于神经网络人工智能视觉算法技术,利用现场已经装好的监控摄像头对监测区域内的场景进行实时视频监测。自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预。当遇到跌倒这类紧急情况,系统能够迅速识别出异常情况,以最快的方式进行预警提醒。可对常去区域进行实时监测,当发现有人员跌倒时告警,系统会立即触发报警装置,联动音响语音通知护理人员,发送求助信号,以便及时提供援助。迅速妥善处理,避免因看护疏忽带来不当后果。

      燧机科技老人意外摔倒识别自动报警系统 老人跌倒预警系统对特定区域进行实时分析,在模型训练调优过程中,将大量多角度摔倒姿势进行数据采集,并利用卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)等学习摔倒和非摔倒的特征模式,针对人员的姿态和关节点等运动特征进行模型训练,不断提高模型的检测准确性。

      燧机科技老人意外摔倒识别自动报警系统 老人跌倒预警系统对老人活动区域进行实时检测,当发现老人摔倒时,立即触发告警,通知相关人员迅速妥善处理。燧机科技老人意外摔倒识别自动报警系统 老人跌倒预警系统可有效补救传统方法技术的不足,提升人工监管效果,确保生命安全。摔倒检测识别系统以更人性化、更智能化的运营管理,减少人力监管误差与成本,杜绝风险、提升整体管理效能。

      燧机科技老人意外摔倒识别自动报警系统 老人跌倒预警系统基于智能视频分析技术,对老人常待的地方进行实时检测,当检测出有人跌倒时,立即触发报警,通知相关负责人及时处理,降低老人跌倒所导致的严重损害,并把报警记录及时存放到服务器数据库当中,包括时间、地点、快照、视频等。老人摔倒监测报警设备自动对视频画面信息展开分析识别,无需人工控制;对监控区域范围老人摔倒自动识别,当出现异常情况时以最快的形式进行预警信息。

 

 

 

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