厂区烟火检测识别系统 工厂烟火自动识别智能监测系统
发布时间:2023年12月03日 16:12:52来源:燧机(上海)科技有限公司
燧机科技厂区烟火检测识别系统 工厂烟火自动识别智能监测系统基于python+yolov8网络模型算法智能分析技术,烟火识别智能监测算法模型对现场画面进行实时分析,发现现场出现烟火立即抓拍实时告警。我们选择当下卷积神经网络YOLOv8来进行火焰识别检测。这一次的YOLOv8是完全基于PyTorch实现的!在我们还对YOLOv5的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时,YOLOv8又带来了更强实时目标检测技术。YOLOv8是一种单阶段目标检测算法,该算法在YOLOv5的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。
燧机科技厂区烟火检测识别系统 工厂烟火自动识别智能监测系统可以在无人区域及时发现火灾情况,及时预警,在第一时间将火灾遏制住,将火灾隐患扼杀于萌芽之中。火焰识别系统对室内外烟雾火焰实时监测,有效解决传统依赖于人工巡视的工作方式,极大的节约了人员成本,提高了工作效率。燧机科技厂区烟火检测识别系统 工厂烟火自动识别智能监测系统对监控区域进行实时烟火检测,当检测到烟雾、火焰等异常事件,立即发出预警,同时对预警事件进行抓拍存档。
燧机科技厂区烟火检测识别系统 工厂烟火自动识别智能监测系统基于人工智能视频分析和深度学习技术,实现对监控区域内的烟、火进行识别、实时分析报警,同时将报警信息照片和报警视频存入数据库,并将报警信息及时推送给相关管理人员,及时采取应对措施,防患于未“燃”。
燧机科技厂区烟火检测识别系统 工厂烟火自动识别智能监测系统通过对监控画面内的火焰、烟雾进行识别、分析,可以准确的判断火焰、火苗、烟雾的情况。一旦发现异常情况,监控系统会将现场音视频信号传输到指挥控制中心,指挥控制中心工作人员经过人工复核之后,可以通过监控系统远程释放灭火装置,将灾情控制在初始状态。这样大大的减少了火灾带来的人员和财产损失。目前,这套系统以及非常的完善。灭火装置与监控系统之家进行联动,实现了既能事前预警、同时又能事中处置的完美闭环。
人们都说水火无情,夏季是火灾高发季节。如何有效预防火灾的发生,减少或降低灾害带来的损失,是我们每个人都关系的问题。今天我们就为大家介绍一种新型的主动预防火灾的系统,一起来看看吧。 以往我们是使用烟感、温度感应来预防火灾的发生。但是这种方式由于其技术的原因,在实际使用过程中并不精准。如今随着科技的进步,基于AI人工智能算法所形成的视频识别技术让我们对火灾预警有了新的突破。
燧机科技厂区烟火检测识别系统 工厂烟火自动识别智能监测系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术,系统与视频监控系统无缝对接,通过系统主动预警推送的方式,将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示,同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备,同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。
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