烟火视频智能分析系统 充电桩着火监测系统

       燧机烟火视频智能分析系统 充电桩着火监测系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行预警，燧机烟火视频智能分析系统 充电桩着火监测系统有效的协助消防人员处理火灾危机，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

       传统的监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。有实验数据表明，在经过22分钟监控后，监控人员可能错过最高达95%的画面所发生的行为。面对日益庞大的监控内容，在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下，整个视频监控系统的有效性无法得到保证。

       燧机烟火视频智能分析系统 充电桩着火监测系统融合了计算机视频图像分析技术、自动预警、报警管理、手机通知等技术，系统与视频监控系统无缝对接，燧机烟火视频智能分析系统 充电桩着火监测系统通过系统主动预警推送的方式，将出现疑似烟火的具体场景实时通过电脑客户端进行报警提示，同时可联动现场警灯、音响、扬声器等设备，同时报警也可通过手机微信客户端推送给相关安全人员。

       燧机烟火视频智能分析系统 充电桩着火监测系统采用深度学习火苗，大火、烟柱、浓烟目标检测算法，海量样本训练，识别准确率超过95%。极端天气等不同应用场景环境适应性强。探测速度快: 通过对视频信号的实时处理分析,可在视频火灾图像出现的几秒之内就能在图像上发现火焰或烟雾,同时发出火灾报警信号，而传统模式的点型感温或感烟探测器则需要探测器。抑制虚警: 能准确区分真实火焰和各种干扰源,传统红外及紫外火焰探测器在正常情况下,受阳光影响很大。多种识别模式: 传统的火灾报警器一般只能识别一种火灾方式,感温的不能感烟。准确率高: 传统图像型火灾探测器采用传统建模方式,准确率底下;而基于人工智能烟火识别算法准确率高。