智慧工地工服穿戴检测系统

       在智慧工地、智慧工厂施工作业中，对现场人员的安全着装规范有着严格要求。未按照要求穿戴工服是施工作业中的违规行为，并可能导致安全与健康风险隐患。因此，有必要对未穿戴工服行为进行检测。常见的未穿工服检测方法有两种。第一种为人工固定巡检，第二种为AI视觉分析。AI视觉分析需要针对场景数据开发检测模型，而不同工厂、工地工服在颜色、款式上存在差异。因此，每增加一款工服需要对模型重新训练，导致算法开发周期长，投入成本高，且无法保证使用效果。

       有没有一种通用的工服穿戴检测系统？不受工服颜色、款式的变更影响，实现任意场景未穿工服检测？燧机科技深耕AI视觉分析算法与产业落地实践。开发了模板式工服穿戴检测系统，该系统采用了一种通用的工服检测方法，用户只需将待检测工服图片录入底库，系统即可找出监控画面中未穿工服的人员。与人脸识别原理类似，燧机科技智慧工地工服穿戴检测系统原理如下图。首先，摄像头采集的图像数据经AI算法识别人体；然后，人体图像数据经特征提取模型提取工服特征；最后，与底库中的工服进行比对，如果比对成功表明画面人员已穿工服，如果未匹配到底库工服，表明画面人员未穿工服。

       模型开发分为训练与推理两部分。在训练阶段，训练数据通过梯度下降法与交叉熵损失函数训练特征提取模型。在推理阶段，现场与底库数据经网络模型提取特征，并比对余弦相似度，相似度小于阈值，判定为未穿工服。在智慧工厂业务场景中，操作人员将本厂人员全身、半身、站立、下蹲姿势的着装工服人员照片录入底库即可。当监控视频接入到智能分析系统中，AI算法会自动将画面中人员工服与底库比对。如果未能匹配到底库工服，则判定为未穿工服，并将告警数据进行存储。在智慧工地业务场景中，安监人员将施工人员工服录入工服底库。AI算法与底库自动比对，未匹配到则触发告警。在新场景的工地中，若新增工服，则只需采集现场人员几张工服照片即可完成底库更新与功能上线。

       三、软件系统
       软件系统如下图，系统具备如下功能：
       实时画面查看（播放h264/h265实时视频）
       检测结果查看（实时视频检测结果可视化）
       最新告警查看（最新告警以快照弹窗展示）
       视频源接入（摄像头&视频流接入）
       告警记录管理（告警数据的查看&导出）
       告警数据推送（多种方式告警推送）
       算法仓库管理（算法管理与参数配置）