变电站员工穿戴作业行为检测系统
发布时间：2024年11月16日 16:10:06来源：燧机（上海）科技有限公司
燧机科技变电站员工穿戴作业行为检测系统通过视频逐帧分析技术，能够实时监测工作人员是否佩戴以及是否正确佩戴了必要的防护装备，如安全帽、口罩、反光背心等，并及时预警，提醒管理人员及时进行处理。这样有利于提高员工安全意识，有效避免因着装不当导致的安全事故。燧机科技变电站员工穿戴作业行为检测系统可以将视频中的人员动作进行自动分析并向监控人员及时提供信息，发挥与拓展现有监控系统的作用与能力，实现真正意义上智能化的无人值守变电站远程视频监控系统。
中国的电力工业高速发展，电力网络覆盖范围十分巨大、变电站的位置也越来越多。变电站的日常生产过程目前已基本实现智能化，大大提高了工作效率和经济效益。“变电站是电力系统生产活动的重要部分，人员日常巡视、倒闸操作、运行维护、设备检修、事故或违规处理等作业行为在变电站中的大量开展。如何有效管控变电站现场的作业行为、提高变电站运行和维护的安全性及可靠性？
随着工业4.0时代的到来，制造业正经历着前所未有的技术革新。其中，工业制造过程中的异常行为检测与预防成为了各大企业关注的焦点。这些异常行为不仅可能导致设备故障、产品质量下降，更会对企业的生产效率、经济效益乃至竞争力产生严重影响。在这样的背景下，AI视觉检测技术的出现和应用，为工业制造过程的异常行为管理提供了全新的解决方案。
传统的异常行为检测方法主要依赖于人工经验和规则定义，这种方式不仅效率低下，而且容易受到主观性和环境复杂性的影响。然而，AI视觉检测技术的引入，通过深度学习、机器视觉等技术手段，能够实现对制造现场的实时监控、数据分析和异常行为识别，从而大大提高了异常行为检测的准确性和效率。
燧机科技变电站员工穿戴作业行为检测系统对于变电站的现场作业人的短暂违规行为进行识别：如未佩戴安全帽、不穿劳保鞋、不穿制服、作业人员跨出安全围栏、手持打电话、趴着睡觉等，这些违规行为时间较短，靠值班人员紧盯监控很容易出现漏检的问题，现场作业安全存在隐患。燧机科技变电站员工穿戴作业行为检测系统可以将视频中的人员动作进行自动分析并向监控人员及时提供信息，发挥与拓展现有监控系统的作用与能力，实现真正意义上智能化的无人值守变电站远程视频监控系统。
燧机科技变电站员工穿戴作业行为检测系统通过实时视频检测目标人员位置点位，并追踪其移动轨迹，尤其是对重点警戒区域内的人员活动情况实时监测，一旦发现有人员闯入行为，立即触发预警机制，实现车间作业人员合规监测，有效保障人员安全作业，达到高效率监督监管。以变电检修作业流程为例，当作业人员进行变电检修操作时，首先进行户内外开关设备、母线、绝缘子清扫、紧固、绝缘检查，然后进行变压器、电抗器、油开关充油设备的渗漏油处理。深度智能动作识别可以根据已经设置好的流程识别操作人员是否按照上述的流程作业，如出现未按照流程动作进行作业，系统会自动识别并实时报价提醒安检员进行预警处理。
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