石油化工领域生产作业流程合规检测系统
发布时间：2024年11月14日 16:12:41来源：燧机（上海）科技有限公司
燧机科技石油化工领域生产作业流程合规检测系统采用了yolov8视觉数据智能分析技术。该技术可以对生产作业流程进行实时监测和合规性检测。通过与预设标准进行比对，燧机科技石油化工领域生产作业流程合规检测系统可以检测出不合规的操作或异常情况，并及时发出警报，提示相关人员采取措施。该平台广泛涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等领域。此外，云平台还提供丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。用户可以方便地使用这些工具和库来进行算法开发和算法优化，从而提高计算效率和准确性。
我国石油化工生产行业中大多事故的发生都在特殊作业场所施工及作业环节，违反作业流程作业的风险特别大。石油化工作业范围内虽然设有视频监控，但因角度、距离、监督工作量等问题导致违规作业流程发生时，监督检测人员不能及时对违规作业进行制止。而现阶段，作业人员规范管理以人工方式为主，安全监督人员业务水平，执行力度，监督持续性等方面良莠不一，现场作业监督环节还有很大的提高空间。
现代目标检测器通常在正负样本分配策略上进行优化。一些典型的目标检测器如YOLOX的simOTA、TOOD的TaskAlignedAssigner和RTMDet的DynamicSoftLabelAssigner，这些assigner都采用了动态分配策略。然而，yolov7仍然使用静态分配策略。为了提高分配策略的性能，YOLOv8算法直接引入了TOOD的TaskAlignedAssigner。TaskAlignedAssigner的匹配策略可以简单总结为：根据分类和回归的分数加权选择正样本。
首先要建立符合法规和企业的安全管理体制，对有效落地情况进行评估，形成良好的安全管理监管体系。其次要加强员工安全培训教育，增强从业人员安全认知，提高安全意识。最重要的是要进行闭环监督管理，对于违反作业流程的行为要提前预警，而闭环管理过程中，安全作业管理十分难，现阶段作业人员规范管理以人工方式为主，安全监督人员业务水平，执行力度，监督持续性等方面良莠不一。
而石油化工现场安装的视频监控的功能是支持实时显示和视频数据回放功能，对于异常的违反作业操作流程不能立刻做出判断和预警，必须依靠人工一直紧盯视频屏幕进行监督。视频监控已经无法实现石油化工生产现场安全检查监督的目的。如何能确保石油化工作业场地作业流程正常的运转，是现场作业监督检查的工作痛点。
燧机科技石油化工领域生产作业流程合规检测系统对人体动作识别具有以下优势：1、视觉进行检测人体动作，无需佩戴。2、视频范围内的人员操作均可实现动作识别，无范围要求3、对于高低温等环境要求不大，均可实现动作识别4、实时、高效、即时反馈。由此可见，基于视觉人体动作识别定制的燧机科技石油化工领域生产作业流程合规检测系统，可以高效的准确检测出石油化工生产现场的不合规操作及危险行为，可大大降低安全事故的发生、有效节省监督人员人力成本！
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