人员离岗AI识别算法 人员睡岗离岗检测方案

       燧机科技人员离岗AI识别算法 人员睡岗离岗检测方案基于计算机视觉深度学习神经网络技术，通过配合现场部署的监控摄像头，自动识别人员是否在工位或作业区域内，结合离岗时间的配置，可以触发人员离岗告警。燧机科技人员离岗AI识别算法 人员睡岗离岗检测方案目前可应用在监控室、值班室、中控室、工厂、工地等多样化场景中。随着安防领域及AI视频技术的发展，人员离岗算法的运用也越来越广泛。今天我们来介绍一下TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4版本的人员离岗算法及应用。

       燧机科技人员离岗AI识别算法 人员睡岗离岗检测方案基于视频AI技术自动检测违规行为，采取技防+人防模式，有效辅助预警、监管、取证，燧机科技人员离岗AI识别算法 人员睡岗离岗检测方案支持同时检测睡岗和离岗行为，实现全场景多功能预警，保障作业安全，减少安全事故的发生概率。人员睡岗离岗检测可应用在工地、工厂、矿山、消防等行业中，督促值班人员提升岗位责任心，协助企业提高监管效率。

       燧机科技人员离岗AI识别算法 人员睡岗离岗检测方案的工作原理主要包括两个关键步骤：首先，通过摄像头捕捉工作区域的实时图像。然后，燧机科技人员离岗AI识别算法 人员睡岗离岗检测方案利用深度学习中的卷积神经网络（CNN）或其他相关模型，对图像进行分析和处理，以检测员工的位置和行为。通过训练模型，算法能够识别出离开工作岗位的员工，并在系统中进行相应的标记或报警，以引起管理人员的注意。

       燧机科技人员离岗AI识别算法 人员睡岗离岗检测方案可以自动检测区域内的人体，再统计区域内的人体数目，若数目不达标且达到设置的时间，则会触发人员离岗的告警。燧机科技人员离岗AI识别算法 人员睡岗离岗检测方案在监控项目中部署智能分析网关V4与安防监控系统平台，将监控现场的摄像头等设备采集的视频流通过RTSP协议接入到智能分析网关，配置人员离岗算法后，即可对监控场景的视频流进行实时分析与人员离岗告警。