基于边缘+AI视觉算法、多感知融合、芯片级算法优化为核心,提供行业解决方案

10年人工智能领域行业经验

全国咨询热线400-163-9007

行业资讯

行业资讯

油站危险行为智能监测系统 油站危险源实时监测预警系统

发布时间:2024年10月08日 16:12:13来源:燧机(上海)科技有限公司

       燧机科技油站危险行为智能监测系统 油站危险源实时监测预警系统利用人工智能AI算法对监控摄像头中的图像进行识别和分析。通过安装高清摄像头和智能分析系统,燧机科技油站危险行为智能监测系统 油站危险源实时监测预警系统可以实时监测站点的各项运行情况,包括管道的泄漏状况、火灾、设备的故障等。而AI算法可以通过图像识别和声音识别技术,实时监测站内的各种安全隐患,一旦发现异常情况,系统会立即报警并进行相应的处理,避免事故的发生。

       传统的加油站安全管理依赖人工经验,定期开展现场或远程检查,监督频次和覆盖范围有限,加油站视频监控利用率不高,隐患排查治理往往滞后,存在着日常监管难、事故无预警、人工识别难、事后取证难、数据处理难等诸多问题,无法满足全天候、自动化风险监控和预警的需要。

       燧机科技油站危险行为智能监测系统 油站危险源实时监测预警系统能有效解决这些痛点问题。以加油站安全为核心,利用加油站现有摄像头,使用多路视频并发智能图像处理技术,燧机科技油站危险行为智能监测系统 油站危险源实时监测预警系统对加油站关键监控区域进行综合管理全方位覆盖,对现场存在的安全风险隐患进行有效识别、实时报警和跟踪处理,提高了加油站风险防控水平。

       加油站出入口等区域安装人脸识别、车辆抓拍、热成像等前端感知设备,实现多层次、全领域录入信息。安全监管系列算法可对加油站监控范围之内人员抽烟、打电话、明火、烟雾等环境安全隐患进行自动识别可实时报警,将火情扼杀在萌芽状态。通过在加油站原有视频监控系统中加入智能分析盒子,这样可以对加油站数字化改造高效完成部署。

       燧机科技油站危险行为智能监测系统 油站危险源实时监测预警系统利用人工智能AI算法对设备进行预测性维护。通过收集大量的设备运行数据,结合人工智能技术,可以预测设备的寿命和故障概率。燧机科技油站危险行为智能监测系统 油站危险源实时监测预警系统在预测到设备可能发生故障时,系统会提前进行维护,保障设备的正常运行。这种预测性维护可以大大减少设备的故障率,提高设备的可靠性和安全性。

       燧机科技油站危险行为智能监测系统 油站危险源实时监测预警系统利用加油站现有视频监控系统+边缘计算设备的部署架构,实现现场违规事件实时监控。通过系统端+移动端实时推送违规预警信息,有效解决油站现场高频事件及关键作业环节的安全管理问题,燧机科技油站危险行为智能监测系统 油站危险源实时监测预警系统可实现对油站安全隐患、服务监督、证照资质、卸油作业、事故报警、区域入侵、设备监测共7大类17种安全事件进行预警管理,并可对最近30天内预警事件按照预警类别、预警走势、发生油站、发生频率等不同维度自动生成分析看板。

       燧机科技油站危险行为智能监测系统 油站危险源实时监测预警系统利用人工智能AI算法对站点的安全风险进行评估。通过建立站点的安全隐患数据库,燧机科技油站危险行为智能监测系统 油站危险源实时监测预警系统结合人工智能技术,可以对站点进行全面的安全评估。系统可以分析站点的各项安全指标,发现潜在的安全隐患,并提出相应的改进建议。这种安全风险评估可以帮助天然气站及时发现和解决安全隐患,提高站点的整体安全水平。

 

 

 

其他算法点击算法中心

相关推荐